1如何使用 Google Bard 在 2024 年提高您的编码技能 在 2024 年充满活力和快速发展的技术世界中,Google Bard 的推出标志着一个重要的转折点,尤其是对于开发人员而言。这不仅仅是一个改写博客内容的工具;它代表了我们获取知识并在实际场景中实施知识的方式的范式转变。Google Bard 不仅作为写作助手脱颖而出,而且作为一套全面的工具...
1如何在 Adobe Stock 上销售 AI 生成的图像 人工智能使使用 Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo AI、OpenAI DallE 3 等服务创建 AI 生成的图像、照片和插图变得非常容易。然而,为某些市场创建特定图像仍然需要有关如何正确提示 AI 生成器的技能和知识。如果您一直在开发 AI 艺术生成提示技能,...
1如何创建自我提示的 GPT AI 助手 随着先进人工智能 (AI) 技术的集成,游戏开发世界正在迅速发展。该领域最令人兴奋的发展之一是使用生成式预训练转换器 (GPT) AI 模型,尤其是使用自我提示技术。这些方法正在重塑游戏开发人员生成和优化代码的方式,从而带来更复杂、更引人入胜的游戏体验。 想象一下,一个工具不仅可以编写代码,还可以实时改进代码。现在,通...
1如何在 2024 年学习使用 ChatGPT 编码 编码领域的增长和普及率正在大幅飙升,ChatGPT 等复杂人工智能技术的出现进一步放大了这一趋势。这些工具的出现极大地改变了学习编码的格局,使其不仅更容易获得,而且对广泛的学习者来说也非常有吸引力。 在这篇详细的文章中,我们将踏上一段内容丰富的旅程,探索如何在 ChatGPT 的帮助下有效地掌握编码艺术。这...
Stable Diffusion大模型以其强大的功能和灵活性引领潮流。然而,对于许多用户来说,管理和推理这些复杂的大模型可能是一项挑战。由lykos.ai开发的Stability MatrixS 正是为了解决这一问题而诞生:一个专为 Stable Diffusion 大模型设计的简单易用的管理与推理界面。 一键安装,轻松上手:Stability Matrix...
减轻大语言模型幻觉的整体知识框架 作者构建了一个减轻大语言模型幻觉的整体知识框架,非常详细和体系化,基本上该有的都涉及到了。想要了解相关内容的话跟着这个目录搜索就可以。 主要内容包括:提示工程领域、模型开发领域两大部分。
Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成 谷歌这个多模态图像生成模型Instruct-Imagen强啊**,真正的将 LLM 和现在的 SD 生态进行了整合。** 它可以通过自然语言和输入内容自动调用现在 SD 模型生态中的各种模型。相当于用 LLM 把 SD 生态的 Lora 和 Controlnet 等模型做了个 Agents。
LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力 比较详细的解释了为什么LLM都已经可以写代码了,还说他不具有推理和规划能力。涉及到LLM代码生成的一些细节,感兴趣可以看一下。 LLMs输出比英语更好的Python质量更多地反映了在GitHub与一般网络之间近似检索的差异,而不是任何潜在的推理能力。
从头开始构建大型语言模型 这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》,这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。 课程内容包括: 从基础理解注意力机制 构建并预训练一个类似于GPT的模型 学习如何加载预训练的权重 对模型进行分类任务的微调 使用直接偏好优化进行指令微调模型
SyncTalk:合成同步头部的说话视频 SyncTalk 可以创建逼真的头部说话视频,通过先进的 3D 面部建模完美同步嘴唇运动、面部表情和头部姿势。 这种基于 NeRF 的方法有效地保持了主体身份,增强了头部说话合成的同步性和真实感。 SyncTalk 采用面部同步控制器将嘴唇运动与语音保持一致,并创新性地使用 3D 面部混合形状模型来捕捉准确的面部表情...