Perplexity

Perplexity还是开始自己训练模型了，公布了自己训练的两个pplx-7b-chat 和 pplx-70b-chat模型。 主要的特点是优先保证一系列任务的智力、有用性和多功能性，而不强加道德判断或限制。 与llama-2-70b-chat相比较完全拒绝”的情况减少了22.7%，而“没有拒绝”的情况增加了31.9%。 估计是被 Open AI 和 Cla...

在 2023 年 Ray 峰会上，软件工程师、机器学习从业者、数据科学家、开发人员、MLOps 专业人员和架构师齐聚一堂，Perplexity AI 的创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 分享了在短短六个月内以不到 4 万美元构建第一个由 LLM 驱动的答案引擎的旅程。该峰会以其专注于构建和部署大规模应用程序而闻名，特别是在人工智能和机器学...

Perplexity Labs最近为开源大型语言模型（LLM）推出了一种新的，快速且高效的API，称为pplx-api。这个创新工具旨在提供对各种开源LLM的快速访问，包括Mistral 7B，Llama2 13B，Code Llama 34B和Llama2 70B。 pplx-api 的引入标志着人工智能领域的一个重要里程碑，为开源 LLM 提供了一站式服...

人工智能和大型语言模型（LLM）的出现正在改变各种不同的领域，包括内容创作。在长篇内容创作领域获得突出地位的一种工具是 Perplexity AI.本快速指南提供了有关如何使用Perplexity AIAI内容生成LLM创建更长论文和文章的更多见解。但永远不要忘记校对 AI 生成的内容的必要性，以确保您的内容不包含 AI 模型固有的任何奇怪的幻觉，尤其是基于...

Perplexity Collections：搜索结果合集 Perplexity发布了Collections，你现在可以将你的搜索结果保存为不同主题的合集，当作笔记或者展示来使用，也可以邀请其他人来协作一起编辑一个Collection从而让一个主题相关的信息丰富起来。标题是莱森做的一个关于apple的合集，可以参观一下。

负责创建 Perplexity 的开发团队不想创建另一个由人工智能或数字助理驱动的搜索引擎;它旨在成为您的 AI 研究助手。设想具有对话界面，上下文感知和个性化功能，Perplexity旨在重新定义我们与AI交互以查找信息，解决问题和完成任务的方式。 本指南简要概述了使 Perplexity 成为独特 AI 工具的各个方面，从其对话机制到专注、Copilot...