大型语言模型入门：需要了解的关键事项
大型语言模型入门：需要了解的关键事项 大型语言模型（LLM）是在大型数据集上训练的模型，用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型，具有位置编码和自注意力的重要特性。LLM可以用于创建AI助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要、搜索等多种应用。对于与LLM交互，可以使用不同的提示格式，如零样本提示、少样本提示、CoT提示等。此外，可以通过微调、...
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LLM 第2页
Deasie：LLM数据服务
Deasie：LLM数据服务 这是一家为LLM应用提供数据治理的公司。他们的服务包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。
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建立自己的 AI 代理员工队伍 – 分步教程
建立自己的虚拟助手或 AI 代理的 AI 劳动力比您想象的要容易得多。如果您的计算机运行超过 8 GB 的 RAM，您可以在几分钟内使用 Ollama 轻松安装您自己的个人 AI。安装后，Ollama 允许您轻松安装各种不同的 AI 模型，但是您将需要更多的 RAM 来运行更大的模型，例如 Llama 2 13B。由于大型语言模型往往会消耗大量 RAM。虽然...
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如何使用思维链原理 （COT） 编写 AI 提示
如果您与 ChatGPT、Llama 2 或其他 AI 聊天机器人和模型进行过交互，您就会知道提示不仅仅是一个问题——它是解锁模型功能的关键。但是，制作完美的提示可能非常具有挑战性。您可能会发现自己很难提出正确的问题，或者试图梳理出所需的准确信息。有时，输出会感觉就像您得到了一颗钻石原石——很有价值，但需要进一步完善。 进入思维链原则，这是一种旨在使您与大型...
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使用 SmartGPT 框架让 ChatGPT 更加智能
新的框架正在帮助使ChatGPT等语言学习模型（LLM）更加智能，能够自主处理三个不同阶段的复杂任务。通过将任务分解为更小、更易于管理的问题，并利用来自互联网和其他外部来源的信息。这个被称为SmartGPT的框架正在彻底改变LLM的运作方式。 SmartLLMChains基于SmartGPT工作流程，是一种自我批评链的形式，如果有特别复杂的问题需要回答，可以...
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