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我们很高兴地宣布发布 GPT-3 模型系列的最新成员：text-davinci-003. 该模型建立在我们之前的InstructGPT模型之上，并改进了我们听说对您作为开发人员很重要的许多行为。 text-davinci-003包括以下改进： 它产生更高质量的写作。这将帮助您的应用程序提供更清晰、更具吸引力和更具吸引力的内容。 它可以处理更复杂的指令，这意味...

要有效地进行微调，您需要正确设置数据格式，以便为模型提供关于从何处开始和停止生成文本的线索。 指标字符串 指示符字符串是您附加到提示末尾的符号或符号序列，以告诉模型您希望它在此字符串之后开始生成文本。 例如，如果您希望模型将项目分类为颜色，您可以使用像“->”这样的指示符字符串。数据集中的提示如下所示： ‘香蕉->’ &#...

OpenAI API 旨在通过统一的文本输入、文本输出界面灵活地解决大量语言任务。 以下链接是入门的好方法： 简介：概述 API 的工作原理以及如何以不同方式与语言模型交互。 游乐场：试验和迭代不同的提示和世代。 开发人员快速入门：了解如何以编程方式连接到 API。 帮助中心：查找常见问题的答案。 示例提示：查看其他人如何使用 API 的示例。 对于实际的开...

您可以在您的用户设置中找到您的秘密 API 密钥。 查看我们的 API 密钥安全最佳实践，了解如何保护您的 API 密钥。 ChatGPT中国体验版点击进入：https://yundongfang.com/chatgpt.php

虽然您目前无法微调text-davinci-003（或任何其他遵循模型的指令，例如text-davinci-001），但您仍然可以使用我们的基本模型进行微调。这些包括ada、babbage、curie和davinci。 您可以在此处详细了解基本模型和指令跟随模型之间的区别。 请放心，任何更新或模型发布都不会影响您现有的微调模型。 ChatGPT中国体验版点击...

虽然davinci和text-davinci-003都是强大的模型，但它们在几个关键方面有所不同。 text-davinci-003是更新且功能更强大的模型，专为指令执行任务而设计。这使它能够简洁、更准确地做出响应——即使是在零样本场景中，即不需要提示中给出的任何示例。davinci，另一方面，可以针对特定任务进行微调，如果您可以访问至少几百个训练示例，这可...

如果您不熟悉使用 OpenAI API，我们建议您探索一些资源。我们的快速入门教程和完成指南是很好的起点。您还可以参考我们的示例页面以查找与您的用例最相似的提示模板，然后您可以根据需要对其进行调整。 有关使用 OpenAI API 的提示工程和最佳实践的更多详细指导，请参阅此帮助文章。 ChatGPT中国体验版点击进入：https://yundongfang...

您是否尝试过使用 OpenAI playground 求解 x？ 例如，求解 x： 3 x + 4 = 66 首先，您将带有x的项隔离到左侧，如下所示： 3 x + (4 – 4) = 66 – 4 然后： 3 x = 62 得到结果： x = 62 / 3 ……简单吧？不幸的是，您不会总是从Playground获得相同的结果。 我们...

Logit_bias是一个可选参数，用于修改指定标记出现在Completion中的可能性。 此参数接受一个 JSON 对象，该对象将令牌映射到从 -100（禁止）到 100（令牌的独占选择）的相关偏差值。适度的值，如 -1 和 1 将在较小程度上改变标记被选择的概率。使用 logit_bias 参数时，偏差会添加到模型在采样之前生成的 logits 中。 由...