1Microsoft 通过整合对其他 16 种语言的支持,正式扩展了 Microsoft 365 的 Copilot 的语言功能。这一重大改进旨在增强生成式 AI 助手的全球可访问性和可用性,该助手最初于 2023 年 11 月面向企业客户推出。推出后,该服务于 2024 年初扩展到各种规模的企业,标志着 Microsoft 致力于培养包容性数字环境的关键一步...
当涉足语言模型的世界时,人们很容易认为模型越大,它的性能就越好。这个概念植根于这样一种信念,即更多的数据和更多的参数意味着模型可以做更多的事情。但现实并非如此简单。语言模型的理想大小取决于你需要它执行的操作以及你正在处理的限制。本指南将帮助你通过考虑应用程序的上下文、影响和要求来确定语言模型的最佳大小。 重要的是要了解较大的模型并不总是最佳选择。虽然拥有更多...
ChatGPT vs Bard vs Grok 使用相同的提示进行比较 如果您有兴趣了解更多关于使用相同提示时 ChatGPT vs Bard vs Grok 三种主要 AI 模型之间的差异。您会很高兴知道 Corbin AI 创建了一个有趣的比较视频,它就是这样做的,它提供了对 ChatGPT vs Bard vs Grok 的性能和功能的更多见解。 了解...
Infedit:自然语言图像编辑 这个通过提示词局部编辑图片的项目也不错,比如你可以让图片的人物衣服换色和改变背景不改变原始人物。相较于其他之前类似的项目,这个项目的理解更加准确对原图影响更小,同时由于利用了LCM所以速度更快。
Meta发布Seamless Communication无障碍沟通模型 Meta发布了一个由多个模型组成的无障碍沟通模型,比较重要的就是SeamlessStreaming这个无缝流媒体语音输出,主要是下面几个模型: SeamlessExpressive无缝表达:翻译应捕捉人类表达的细微差别。虽然现有的翻译工具能够熟练地捕获对话中的内容,但它们通常依赖于单调的...
由于神经网络和语言处理方面的惊人进步,计算机可以像另一个人一样理解和响应人类语言。从最初的怀疑时刻到目前的成就状态的旅程是一个不懈创新和发现的故事。问题的艺术 YouTube 频道创造了一段奇妙的历史,记录了 30 年的旅程,将我们带到了 ChatGPT-4 和其他 AI 模型。 早在 1980 年代,机器可以掌握人类语言细微差别的想法就遭到了怀疑。然而,神...
大型语言模型 (LLM) 已成为不断发展的技术世界中的一项革命性发展。大型语言模型具有多种应用,从自动完成句子等简单任务到翻译语言、生成创意内容,甚至参与类似人类的对话等复杂任务。它们的影响是深远的,增强了各个领域的用户体验,包括教育、客户服务和内容创作。 大型语言模型 (LLM) 的核心是先进的人工智能系统,旨在理解、解释和生成人类语言。如果你对这些复杂的...
Google AI 的研究人员开发了一种名为 Translatotron 3 的新 AI 模型,可以将口语从一种语言翻译成另一种语言,而无需任何并行语音数据。这可以把你变成一个实时的多语种。 语音到语音翻译 (S2ST) 模型传统上依赖于大量并行语音数据。然而,对于许多语言来说,这些数据通常很少或不可用。在Translatotron 3中,通过利用一种仅利用...
语言学习的格局发生了显着的转变,这在很大程度上要归功于先进技术的进步。这种转变的核心是 ChatGPT,这个工具证明了我们处理语言习得的方式发生了革命性的变化。 对于那些渴望提升语言能力的人来说,ChatGPT 语音功能的推出标志着一个重要的里程碑。这种创新功能不仅仅是一个补充;这是语言教育的范式转变。在本文中,我们将探讨十个精心设计的提示,这些提示充分利用...
大型语言模型(LLM)在过去几年中呈爆炸式增长,但它们的安全性如何,它们的响应能否纵?IBM 仔细研究了大型语言模型带来的潜在安全风险,以及可能出于恶意原因操纵它们的策略。 大型语言模型的兴起带来了从自动化客户服务到生成创意内容的新可能性领域。然而,这些模型带来的潜在网络安全风险越来越受到关注。操纵 LLM 以生成错误响应或泄露敏感数据的想法已成为一种重大威...