矩阵

革命性的LLM微调方法 QLoRA 的工作原理 QLoRA 是一种微调方法，它结合了量化和低秩适配器 (LoRA)，能够在相对较小的高可用 GPU 上对拥有数十亿参数的庞大模型进行微调。量化降低了模型张量的数值精度，使模型更加紧凑，操作执行速度更快。LoRA 是一种旨在通过减少可训练参数数量来更有效地微调大型预训练语言模型的方法。LoRA 通过创建和更新原始...