特征向量

EAGLE（提高语言模型效率的外推算法）是快速解码大型语言模型 (LLM) 的新基准，具有可证明的性能维护。这种方法涉及外推法学硕士的第二顶层上下文特征向量，从而显着提高生成效率。在理论驱动下（敬请关注我们即将发表的论文），EAGLE 建立在以下第一原则的基础上： LLM 特征向量序列可随时间压缩，从而可以轻松地根据先前特征向量预测后续特征向量。 EAGLE...