如果您有兴趣了解有关如何微调大型语言模型的更多信息,例如 Meta 创建的 Llama 2。您一定会喜欢这个由马修·伯曼(Matthew Berman)创建的快速视频和教程,介绍如何在短短五分钟内微调Llama 2。微调AI模型,特别是Llama 2模型,已成为许多企业和个人的基本过程。 微调 AI 模型涉及向模型提供额外的信息,以针对新用例对其进行训练,为...
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与 ChatGPT 或任何其他复杂的语言模型交互的艺术在于掌握提示公式的技巧。精心设计理想的提示可能是接收通用响应和获得高度细微的定制答案之间的区别。在本指南中,我们将深入研究创建完美的 ChatGPT 提示公式以最大化您的交互的复杂性。 了解潜在机制 在我们深入研究快速制作艺术之前,对 ChatGPT 的运作方式有一个基本的了解是至关重要的。ChatGPT...
如果您希望将您的PDF文档,收据或个人信息从OpenAI,Microsoft,Google等第三方公司手中保留。您会很高兴地知道,您可以使用 Mistral AI 模型在自己的计算机或个人或专用网络上限制处理和阅读 PDF。 在过去18个月左右的时间里,人工智能(AI)取得了重大进展,特别是在文档处理领域,这要归功于能够阅读的大型语言模型。其中一项进步是使用...
微调允许您为特定任务自定义大型语言模型,并通过自定义大型语言模型本身来运行。Microsoft的Azure OpenAI Service和Azure机器学习提供监督微调,它允许你提供自定义数据(提示/完成或对话聊天)来教授基本模型新技能。 Microsoft今天宣布了针对Azure OpenAI服务用户的重大更新。首先,现在可以对 Azure 机器学习模型目...
大型语言模型入门:需要了解的关键事项 大型语言模型(LLM)是在大型数据集上训练的模型,用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型,具有位置编码和自注意力的重要特性。LLM可以用于创建AI助手、聊天机器人、生成文本、翻译、摘要、搜索等多种应用。对于与LLM交互,可以使用不同的提示格式,如零样本提示、少样本提示、CoT提示等。此外,可以通过微调、...
LLMs for Dummies + 4 个 LLM 应用框架 这篇文章用通俗易懂的语言讨论了大型语言模型(LLM)的内部运作。近年来,大型语言模型发展迅速,GPT-3 拥有 1,750 亿个参数,而 GPT-4 据说会更多。要了解 LLM 的工作原理,首先要了解它们是如何表示语言的: 人类用字母来表示单词,而 LLM 则用称为单词向量的数字来表示单词。 单...
LLM 拳击赛:开源模型竞赛 这个提高的,将两个开源模型对同一个问题的生成结果展示给你,你自己选择哪个更好,失败的那个扣血,最后应该会公布总体的胜者,现在对决的是Mistral 7B 和 Llama 2 13B。
在 2023 年 Ray 峰会上,软件工程师、机器学习从业者、数据科学家、开发人员、MLOps 专业人员和架构师齐聚一堂,Perplexity AI 的创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 分享了在短短六个月内以不到 4 万美元构建第一个由 LLM 驱动的答案引擎的旅程。该峰会以其专注于构建和部署大规模应用程序而闻名,特别是在人工智能和机器学...
Adobe Firefly获得重大更新 Adobe上周发布了Firefly image 2 Beta测试版本,增加了非常多的功能,模型质量也强了好多,卷起来了。我试了一下发现image 2模型的图片分辨率默认居然是2048*2048的,太强了。 而且对图片的控制能力增强许多,这再搭配上Photo shop的蒙版之类的拉满了。 Firefly image 2 ...