将 2D 图像转换为可在 Blender 中使用的 3D 模型

如果您的创意工作流程要求您构建 3D 模型，您可能会对目前处于早期开发阶段的新 AI 工具感兴趣。利用 AI 和机器学习的强大功能，您现在可以将简单的平面 Convert 2D 图像转换为 3D 模型。使您能够将您可能使用AI图像生成器（例如中途，稳定扩散甚至新的DallE 3）创建的任何图像转换为3D模型。然后，您可以将其带入3D建模软件，例如Blender。

但在开始之前，您必须记住，这个机器学习 AI 工具仍处于早期开发阶段，不会将任何平面 Convert 2D 图像完全转换为准备投入生产的梦幻般的 3D 模型。但是，在其最新版本中，它仍然能够从干净简单的平面图像创建3D模型，您可以在此处看到一些示例。虽然更复杂的3D图像，但它目前确实在挣扎。虽然更复杂的3D图像，但可能没有完美地工作，仍然可以在Blender中进一步修改，也许会给你一个缩放的起点，至少是一个3D模型，然后你可以进一步操作。

该应用程序被称为DreamGaussian：用于高效3D内容创建的生成高斯Splatting，这是相当拗口的。它可以在Hugging Face网站上免费使用，并且在线应用程序是使用Gradio构建的。如果您还没有遇到过 Gradio，它经过专门设计，旨在提供一种构建和演示机器学习模型的简单方法，使您能够合并用户友好的 Web 界面，以便任何人都可以使用它。查看下面的演示视频，了解有关其功能和限制的更多信息。

使用 AI 将 Convert 2D 图像转换为 3D 模型

DreamGaussian是一个3D内容生成框架AI工具，旨在用户友好，要求用户只需拖放图像并单击生成3D即可开始滚动过程。

将 Convert 2D 图像转换为 3D 模型

从 Convert 2D 图像到可操作 3D 模型的过渡将代表 3D 设计师、建模师和生产团队工作流程的巨大飞跃。在传统的 3D 建模中，该过程通常从概念草图或 Convert 2D 图像开始。然后，设计师必须手动解释这些平面视觉效果，并在3D环境中重建它们。这需要大量的时间和专业知识来确保3D模型准确地代表原始概念。手动过程不仅劳动密集型，而且还可能引入错误或不一致，可能需要进一步修改。

由于能够自动将 Convert 2D 图像转换为 3D 模型，您基本上消除了所涉及的大量体力劳动。想象一下，只需将Convert 2D草图导入Blender等软件，并将其自动转换为可操作的3D模型。这将大大加快设计和建模的初始阶段，使专业人员能够更专注于完善和增强模型，而不是从头开始构建模型。它还将使那些可能擅长概念创建但不一定是3D建模软件专家的人更容易访问整个设计过程。

此外，这一进步可以简化生产管道中不同团队之间的协作。例如，概念艺术家、建模师和动画师可以更紧密地工作，因为他们都将处理同一个自动生成的基本模型。这确保了每个人从一开始就在同一页面上，从而减少了误解和来回。在电影、游戏和虚拟现实等行业，时间往往至关重要，这种效率可以转化为显着的成本节约和更快的产品上市时间。

尽管有这些限制，但DreamGaussian的潜力是不可否认的。该工具可能是一项出色的AI服务，可以从图像创建3D模型。这可以为数字艺术家和平面设计师开辟一条全新的途径，为他们提供一种改进工作流程的新方法。显然，机器学习工具需要更多的工作，但提供了一个奇妙的一瞥，让我们对未来创建3D模型的期望有了很好的了解。现在，创建Convert 2D图像如此容易，将它们转换为3D模型似乎是下一个合乎逻辑的步骤。

DreamGaussian代表了3D内容创作领域的重大进步，利用了AI的力量。使用户能够从 3D 图像创建 Convert 2D 模型。虽然有需要改进的地方，但该工具在提高3D创建效率和开辟新机会方面的潜力是不可否认的。