必应 DallE 3 与 ChatGPT DallE 3 的差异比较

您可能认为Microsoft必应图像创建器中的 DallE 3 AI 模型和集成到 OpenAI ChatGPT 服务中的 DallE 3 AI 模型将提供相同的结果。但不幸的是，情况并非如此，两者之间存在一些很大的差异。

如果您想了解有关差异的更多信息以及最适合您需求的信息，您会很高兴知道来自AI优势YouTube频道的Christian Heidorn和Igor创建了一个梦幻般的Bing DallE 3与ChatGPT DallE 3比较视频。提供您可以从每个方面获得什么的概述。

虽然这些工具在名称上基本相同，并且您会认为AI模型，但它们的功能，优势和局限性是否显着不同？比较的第一点在于图像生成的差异。这种差异主要是由于每个工具使用的独特算法和训练数据，这会影响生成图像的样式、细节和整体美感。

必应图像创建者 DallE 3 vs ChatGPT DallE 3

在用例方面，这两种工具都已在各种场景中进行了测试，以确定其功效。例如，当负责创建视频缩略图时，必应图像创建器成为高级工具。它生成详细和抛光图像的能力使其成为此特定任务的首选。

然而，当任务是制作书籍封面时，桌子发生了变化。在这种情况下，必应图像创建程序再次成为明显的赢家，但原因不同。ChatGPT DallE 3 具有内容限制，限制了其创建更暗、更坚韧的图像的能力，这使得必应图像创建器更适合此任务。

纹理

在生成纹理时，必应图像创建器再次成为首选，因为它能够创建更详细和精美的图像。这证明了该工具的多功能性及其适应不同用例的能力。

电影海报创作

当任务是制作电影海报时，结果好坏参半。Bing Image Creator 生成的图像看起来更像电影海报，但 Chat GPT Plus 中的 DallE 3 生成的图像质量更高。这突出了一个事实，即给定任务的最佳工具取决于该任务的特定要求。

准确性

在质量和准确性方面，这两种工具都有其优势。必应图像创建器擅长创建详细和精美的图像，而聊天 GPT Plus 中的 DallE 3 在生成高质量图像方面大放异彩。但是，生成的图像的质量和准确性可能会因特定用例而异。

局限性

至于限制，每个工具都有自己的一组约束。例如，ChatGPT DallE 3的内容限制可能会限制其创建某些类型图像的能力。另一方面，必应图像创建器虽然用途广泛，但可能并不总是生成最高质量的图像。

尽管存在这些限制，但这两种工具在未来都有巨大的改进潜力。随着人工智能和机器学习的进步，这些工具可以进一步完善，以提高其图像生成能力。此外，它们可以相互结合使用以达到预期的结果，从而证明不同AI工具之间的协同作用潜力。

DallE 3 Bing Image Creator和ChatGPT DallE 3之间没有明显的赢家。最佳工具取决于特定的用例，突出了了解每个工具的优势和局限性的重要性。随着人工智能的不断发展，这些工具无疑将继续改进，为图像生成提供更多的可能性。

OpenAI DallE 3 AI Image Creator

DallE 3 在文本到图像生成领域比其前身 DallE 2 有了重大进步。最显着的改进之一是它能够捕获细微差别和细节，从而在将文本提示转换为图像时具有更高的准确性。这种精度使用户更容易看到他们的想法以与他们意图紧密一致的方式直观地呈现。

另一个创新功能是它与ChatGPT的集成。用户可以利用 ChatGPT 作为头脑风暴工具来完善他们的提示，增强创作过程。DallE 3和ChatGPT之间的协同作用延伸到迭代设计的能力;用户可以通过简单的文本输入请求修改生成的图像。这使得整个体验更具互动性，并根据个人需求量身定制。

在道德和安全考虑方面，DallE 3 包含几个重要功能。它被编程为拒绝以在世艺术家的风格要求提供图像的请求，从而减轻对艺术抄袭的担忧。此外，OpenAI已采取措施减少暴力，成人或仇恨内容的生成。它还拒绝了按姓名生成公众人物图像的请求，并提高了有害偏见和错误信息等领域的安全性能，这在一定程度上要归功于与红队员的合作 – 对模型进行压力测试的领域专家。

DallE 3还解决了文本到图像系统中的一个常见问题：倾向于忽略提示中的某些单词或细节，这导致用户掌握了“提示工程”的艺术。使用 DallE 3，生成的图像更贴近文本，从而减少了对此类工程的需求。最后，OpenAI正在探索追踪生成图像来源的方法，并正在研究来源分类工具。

在可用性方面，ChatGPT Plus和企业客户可以访问DallE 3，最初通过API访问，后来在实验室中访问。用户保留对他们创建的图像的权利，从而可以自由选择使用或商业化这些图像。

DallE 3 功能的快速摘要

• 改进的细微差别和细节：在将文本提示转换为图像时提供更高级别的准确性，与以前的版本相比，捕获更多的细微差别和细节。
• 与 ChatGPT 集成：基于 ChatGPT 原生构建，允许用户通过对话界面完善他们的提示并集思广益。
• 迭代设计：用户可以通过 ChatGPT 提供额外的输入来请求修改生成的图像。
• 道德考虑：
  • 拒绝以在世艺术家为风格设置图像的请求。
  • 限制生成暴力、成人或仇恨内容的能力。
  • 减轻与视觉过度/代表性不足和有害偏见相关的风险。
• 公众人物限制：编程为拒绝按姓名生成公众人物的图像。
• 安全改进：与红队成员合作，对模型进行压力测试，并改进其风险评估和缓解工作。
• 减少提示工程：旨在严格遵守文本提示，最大限度地减少用户掌握“提示工程”的需要。
• 用户权利：用户保留对其生成的图像的权利，允许包括商业化在内的一系列用途。
• 可用性：ChatGPT Plus和企业客户最初可以通过API访问，稍后在实验室中访问。
• 来源分类器：OpenAI正在研究追踪生成图像来源的方法，包括开发来源分类器工具。