15 个2023 Python 库可改进您的编码

由于其简单性和多功能性，Python仍然是许多开发人员的首选语言。到 2023 年，有 15 个 Python 库因其显着提高编码效率和生产力的能力而脱颖而出。该列表由 ArjanCodes YouTube 频道和社区创建，解释了更多关于 2023 年你应该了解的最酷的 Python 库的信息。

Python 库就像工具包，为常见问题提供预制解决方案，允许您执行特定任务而无需从头开始编写代码。将它们视为工具箱中的一组工具;每个工具都有一个特定的功能，可以帮助您更有效地完成工作。例如，如果您正在进行数据分析，则可以使用已具有这些功能的库，而不是编写代码来排序或筛选数据。

库被设计为模块化和集中的，这意味着每个库通常都有特定的用途。有些库是为 Web 开发而构建的，有些是为数据可视化而构建的，有些是为机器学习而构建的。这种模块化允许您选择项目所需的功能，使您的代码更高效、更易于管理。

使用库涉及将其合并到您自己的代码中。包含后，您可以访问库提供的各种功能。这可以显著加快开发过程，提高代码可靠性，甚至提高性能。总体而言，Python 库是宝贵的资源，可以大大提高您的编码能力和项目质量。

• Pendulum是用于处理日期和时间的实用程序，为计算和操作提供了简单的界面。它简化了管理日期和时间的过程，使其成为开发人员处理时间敏感数据的必备工具。
• PyPDF是一个开源的Python PDF库，是另一个重要的工具。它允许开发人员阅读，拆分，合并PDF，添加自定义数据或水印，甚至为PDF文件添加密码。此库对于处理需要操作 PDF 文件的项目的开发人员特别有用。
• 对于调试，Icecream 是一个简化过程的库。它提供语法突出显示的输出和自检查功能，使开发人员能够更轻松地识别和修复代码中的错误。
• Loguru是一个简化的日志记录库，是另一个有价值的工具。它消除了创建记录器对象的需要，并提供自动颜色添加和更好的日期时间处理等功能，使日志记录更加简单和高效。
• Rich 是一个 Python 库，它通过允许开发人员编写具有颜色和样式的富文本来增强终端体验。它甚至支持渲染降价和显示表格，使其成为增强终端输出的强大工具。
• Argparse是一个用于构建简单命令行界面的标准库，是许多开发人员工具包中的主要内容。它简化了创建和管理命令行界面的过程，使开发人员更容易与其程序进行交互。
• Tqdm 是一个库，它提供了一个进度条，用于监视代码中的任务。这对于长时间运行的任务特别有用，因为它为开发人员提供了任务进度的可视化表示形式。
• Xarray是一个用于处理多维数组的库，是科学计算和数据分析的强大工具。它提供了一个类似熊猫的界面，使开发人员更容易操作和分析多维数据。
• Polars 是一种针对速度进行了优化的数据框库，是处理大型数据集的理想选择。它提供了卓越的性能，使其成为处理大数据的开发人员的首选工具。
• Seaborn是一个用于统计数据可视化的库，提供主题和调色板，以便轻松创建图表。它简化了创建具有视觉吸引力和信息丰富的图表的过程，使其成为数据科学家和分析师的必备工具。
• Result 是一个允许面向铁路编程的库，这是使用异常处理错误的替代方法。此方法简化了错误处理，并使代码更具可读性和可维护性。
• Pydantic是Python的数据验证库，用于动态验证数据。它确保正在处理的数据符合指定的标准，从而降低出错的可能性。
• FastAPI 是一个使用 Python 构建后端 API 的现代 Web 框架，支持开箱即用的并发和异步等待。这使开发人员更容易构建强大而高效的后端服务。
• SQL Model是一个基于Pydantic和SQLAlchemy构建的ORM库，简化了数据库操作。它提供了用于与数据库交互的高级接口，使开发人员更容易管理数据。
• HTTPX 是下一代 HTTP 客户端，提供异步支持和完整类型注释。这使其成为构建 HTTP 服务并与之交互的强大工具。
• Python-dotenv 是一个奖励库，用于从 .env 文件中读取键值对。它通过将敏感数据排除在代码之外来提高安全性，使其成为处理需要处理敏感数据的项目的开发人员的必备工具。