了解如何在本地使用 LocalGPT LLM 来实现隐私和安全

详细了解对优秀的开源 LocalGPT 项目所做的所有最新更新和功能，该项目允许您将数据保存在本地网络上，确保隐私和安全。LocalGPT 开源计划的设计以用户隐私为核心，允许与文档无缝交互，而不会损害数据安全的风险。LocalGPT 的最新更新进一步增强了其功能，使其成为寻求安全本地文档交互的用户更强大的工具。

LocalGPT 最重要的功能之一是其对隐私的承诺。该系统旨在确保所有数据都保留在用户的计算机上，从而提供无与伦比的安全级别。这意味着用户可以与其文档进行交互，并保证任何数据都不会离开他们的计算机。这种对隐私的承诺是 LocalGPT 项目的基石，也是使其与许多其他 AI 工具区分开来的功能。

新的本地 GPT 功能

除了强大的隐私功能外，LocalGPT 还提供多功能模型支持。用户可以无缝集成各种开源模型，包括 HF、GPTQ、GGML 和 GGUF。这种多功能性允许用户自定义他们的体验并选择最适合他们需求的模型。此外，一旦下载了语言学习模型（LLM），就可以重复使用，而无需重复下载，从而节省时间和资源。

LocalGPT 的最新更新也引入了一系列不同的嵌入。用户现在可以从各种开源嵌入中进行选择，进一步增强了系统的多功能性。此功能加上记住会话中先前对话的能力，使 LocalGPT 成为文档交互的强大工具。

LocalGPT 还拥有一个可用于构建 RAG 应用程序的 API。此功能以及 LocalGPT 附带的两个图形用户界面 （GUI） 使其成为一个用户友好的工具，可以轻松集成到各种工作流程中。该系统支持开箱即用的多个平台，包括 CUDA、CPU 和 MPS，允许用户使用最适合其需求的平台与他们的数据聊天。

LocalGPT 的特点

• 最大程度的隐私：您的数据保留在您的计算机上，确保100%的安全性。
• 多功能模型支持：无缝集成各种开源模型，包括 HF、GPTQ、GGML 和 GGUF。
• 多样化嵌入：从一系列开源嵌入中进行选择。
• 重复使用您的LLM：下载后，重复使用您的LLM，而无需重复下载。
• 聊天记录：恢复您之前的对话（在会话中）。
• API：LocalGPT 有一个可用于构建 RAG 应用程序的 API。
• 图形界面：LocalGPT 带有两个 GUI，一个使用 API，另一个是独立的（基于流光）。
• GPU，CPU和MPS支持：支持开箱即用的多种平台，使用CUDA，CPU或MPS等与您的数据聊天！

通过使用LangChain工具，LocalGPT的强大功能得到了进一步增强。这些工具用于解析文档并使用 InstructorEmbeddings 在本地创建嵌入。然后将结果存储在使用色度矢量存储的本地矢量数据库中。此过程可确保整个 RAG 管道可以在本地运行，没有任何数据离开用户的环境，并且性能合理。

最近对 LocalGPT 的更新还引入了对新 gguf 格式模型和改进的提示模板的支持。这些功能，以及简化的 GPU 支持安装过程和运行本地 GPT 的详细硬件要求，使 LocalGPT 成为更易于访问和用户友好的工具。

LocalGPT 的更新进一步增强了其功能，使其成为那些寻求安全、本地文档交互的用户更强大的工具。凭借其强大的隐私功能、多功能模型支持和用户友好的界面，LocalGPT 是一款能够满足用户需求的工具。随着项目的不断发展，看看未来会引入哪些新功能和改进将会很有趣。