ChatGPT 引发的大模型热潮愈演愈烈，全球科技巨头和明星初创争相入局，打造以 AI 大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。 LLaMA 系列模型，因良好的基础能力和开放生态，已积累了海量的用户和实际应用案例，成为无数开源模型后来者的模仿和竞争的标杆对象。
如何降低类 LLaMA2 大模型预训练成本，如何基于 LLaMA2 通过继续预训练和微调，低成本构建 AI 大模型实际应用，仍是 AIGC 相关企业面临的关键瓶颈。
作为全球规模最大、最活跃的大模型开发工具与开源社区，Colossal-AI 再次迭代，提供开箱即用的 8 到 512 卡 LLaMA2 训练、微调、推理方案，对 700 亿参数训练加速 195%，并提供一站式云平台解决方案，极大降低大模型开发和落地应用成本。
开源地址：github.com/hpcaitech/ColossalAI
此外，为了进一步提升开发和部署效率，技术团队还将上述系统优势与算力结合，提供 Colossal-AI 云平台，提供廉价算力和开箱即用的 AI 主流应用，包括对话大模型，多模态模型，生物医药等。
用户只需要上传相关数据，即可无代码训练个性化私有模型，并将训练好的模型一键部署，非常方便，大家可以试玩一下。
Colossal-AI 云平台：platform.luchentech.com
未经允许不得转载：表盘吧 » 8 到 512 卡 LLaMA2 训练、微调、推理方案，对 700 亿参数训练加速 195%
