谷歌推出用于生成式人工智能应用的AlloyDB AI

谷歌推出了AlloyDB AI，这是集成到其AlloyDB for PostgreSQL中的新功能，旨在帮助开发人员使用他们的操作数据创建生成AI应用程序。此更新允许开发人员将大型语言模型 （LLM） 的功能与实时操作数据相结合，为向量嵌入提供全面支持。AlloyDB AI使用简单的SQL函数促进将数据转换为矢量嵌入，并且可以执行矢量查询，速度比标准PostgreSQL快十倍。

向量嵌入：桥接数据和LLM

Google Cloud Databases总经理兼工程副总裁Andi Gutmans在Google Cloud Blog上的官方公告强调了向量嵌入在弥合数据和LLM之间差距方面的重要性。数据的这些数字表示对于理解基础数据的含义至关重要。它们在检索增强生成 （RAG） 工作流中发挥着关键作用，该工作流使用嵌入来查找、筛选和表示相关数据以增强 LLM 提示。此功能可以增强实时产品推荐等体验，允许用户搜索最相关的项目。

对标准 PostgreSQL 的增强

虽然PostgreSQL已经提供了基本的矢量支持，但AlloyDB AI通过简化开发体验和提高性能来满足更广泛的工作负载来增强这一点。这种用于处理矢量嵌入的综合解决方案简化了构建生成式 AI 体验的过程。开发人员只需几行 SQL 即可创建和查询嵌入以查找相关数据，而无需专门的数据堆栈或数据传输。

与 AI 生态系统集成

AlloyDB AI引入了多种功能，以帮助开发人员将其实时数据集成到生成AI应用程序中。其中包括轻松生成嵌入、增强的矢量支持以及与 AI 生态系统的集成，例如 Vertex AI 扩展和 LangChain。Gutmans在官方公告中提到，“AlloyDB AI引入了一个简单的PostgreSQL函数来生成对数据的嵌入。使用单行SQL，您可以访问Google的嵌入模型，包括用于低延迟，数据库内嵌入生成的本地模型，以及Vertex AI中更丰富的远程模型。

AlloyDB Omni：无处不在的AI应用程序

AlloyDB AI强调可移植性和灵活性。借助 AlloyDB Omni，用户可以利用这项技术在各种环境中构建企业级、支持 AI 的应用程序，包括本地、边缘、跨多个云，甚至在开发人员笔记本电脑上。

许多客户已经信任AlloyDB的关键应用程序。官方公告强调，芝加哥商品交易所（CME）集团正在考虑将AlloyDB用于其最苛刻的企业工作负载，并且正在将多个数据库从Oracle迁移到AlloyDB。对于那些从Oracle过渡到AlloyDB的用户，Google还在数据库迁移服务中宣布了Duet AI，该服务提供AI辅助代码转换以自动转换Oracle数据库代码。