谷歌发布了一个StyleDrop的论文,这个工具只需要一张图片和提示词就能生成相同风格的其他图片,从演示的内容上来看效果非常好。不知道这东西能否跟 SD 相结合如果可以一起使用的话 LoRA用来复制风格就没必要了。
在训练和生成时,自然语言的风格描述符会附加到内容描述符上。与扩散模型的微调相比,基于离散Token的视觉变换器Muse上的StyleDrop在风格调整方面表现更好。
未经允许不得转载:表盘吧 » StyleDrop:任何风格的文本到图像生成
谷歌发布了一个StyleDrop的论文,这个工具只需要一张图片和提示词就能生成相同风格的其他图片,从演示的内容上来看效果非常好。不知道这东西能否跟 SD 相结合如果可以一起使用的话 LoRA用来复制风格就没必要了。
在训练和生成时,自然语言的风格描述符会附加到内容描述符上。与扩散模型的微调相比,基于离散Token的视觉变换器Muse上的StyleDrop在风格调整方面表现更好。
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